Scaling Up High-Value Retrieval to Medium-Volume Data

机译：将高价值检索扩大到中量数据

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We summarise the scientific work presented at the first Information Retrieval Facility Conference [3] and argue that high-value retrieval with medium-volume data, exemplified by patent search, is a thriving topic in a multidisciplinary area that sits between Information Retrieval, Natural Language Processing and Semantic Web Technologies. We analyse the parameters that condition choices of retrieval technology for different sizes and values of document space, and we present the patent document space and some of its characteristics for retrieval work.

机译：我们总结了在第一届信息检索设施会议[3]上提出的科学工作，并认为以中等量的数据进行高价值检索（例如专利检索）是位于信息检索与自然语言之间的多学科领域中的一个蓬勃发展的主题。处理和语义Web技术。我们分析了不同大小和不同文档空间值条件下检索技术选择的参数，并提出了专利文档空间及其一些用于检索工作的特征。

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来源
《Advances in multidisciplinary retrieval》|2010年|p.1-5|共5页
会议地点 Vienna(AT);Vienna(AT)
作者
Hamish Cunningham; Allan Hanbury; Stefan Rueger;
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作者单位

Department of Computer Science, University of Sheffield Regent Court, 211 Portobello Street, Sheffield SI 4DP, UK;

Information Retrieval Facility Operngasse 20b, 1040 Vienna, Austria;

Knowledge Media Institute, The Open University Walton Hall, Milton Keynes MK7 6AA, UK;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类信息处理（信息加工）;
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