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【24h】

Automatic Motion Segmentation for Human Motion Synthesis

机译：用于人体运动合成的自动运动分割

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摘要

Motion segmentation is one of the key techniques in the context of motion analysis and generation. The basic idea is to split motion capture data into continuous segments that can be used to generate new motion sequences. For most applications, this segmentation is done manually leading to inaccurate and inconsistent results. This makes it difficult to conceive general methods for subsequent reassembly. This paper proposes an automatic segmentation of motion capture data that results in deterministic segmentation points. The method can be considered as an advanced zero crossing segmentation technique. As zero crossing performs poorly on weak motion, a threshold is defined detecting phases of week motion. We distinguish two states: One for the resting phase and one for phases of movement. Splitting this second phase again, the presented approach leads to a symbolic level allowing later steps to be carried out without the need of considering spatio-temporal dependencies.
机译：运动分割是运动分析和生成上下文中的关键技术之一。基本思想是将运动捕获数据拆分为可用于生成新运动序列的连续段。对于大多数应用程序，此分段是手动完成的，从而导致结果不准确和不一致。这使得难以设想用于后续重新组装的通用方法。本文提出了一种运动捕捉数据的自动分割方法，该方法可产生确定性的分割点。该方法可以被认为是一种先进的零交叉分割技术。由于过零在弱运动中表现不佳，因此定义了一个阈值来检测周运动的各个阶段。我们区分两种状态：一种用于静止阶段，另一种用于运动阶段。再次分离第二阶段，所提出的方法导致了符号级的发展，从而可以在无需考虑时空依赖性的情况下执行后续步骤。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Port dAndratx(ES);Port dAndratx(ES)
  • 作者

    Sebastian Schulz; Annika Woerner;

  • 作者单位

    Group on Human Motion Analysis, Institute for Anthropomatics, Faculty of Informatics, Karlsruhe Institute of Technology, Kaiserstrasse 12, 76131 Karlsruhe, Germany;

    Group on Human Motion Analysis, Institute for Anthropomatics, Faculty of Informatics, Karlsruhe Institute of Technology, Kaiserstrasse 12, 76131 Karlsruhe, Germany;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
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