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首页> 外文会议>Australian Joint Conference on Artificial Intelligence; 20041204-06; Cairns(AU) >User Friendly Decision Support Techniques in a Case-Based Reasoning System
【24h】

User Friendly Decision Support Techniques in a Case-Based Reasoning System

机译：基于案例的推理系统中的用户友好型决策支持技术

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This paper describes methods to enable efficient use and administration of a CBR system for teledermatology in which the users are assumed to be non-computer literate. In particular, a user-friendly interface to enable a general practitioner to decide a diagnosis with the minimum number of questions asked is proposed. Specifically, we propose a technique to improve the usefulness of a decision tree approach in terms of general rather than specific questions. Additionally, we describe a new technique to minimise the number of questions presented to the user in the query process for training the CBR system. Importantly we apply FCA technique to enable the consultant dermatologist to validate new knowledge and supervised the incremental learning of the CBR system.
机译：本文介绍了可以有效使用和管理远程皮肤病学CBR系统的方法，在这些系统中，假定用户是非计算机知识的用户。特别地，提出了一种用户友好的界面，该界面使全科医生能够以最少数量的询问问题来决定诊断。具体而言，我们提出了一种从一般问题而不是具体问题上提高决策树方法实用性的技术。此外，我们描述了一种新技术，可最大程度地减少在培训CBR系统的查询过程中向用户提出的问题数量。重要的是，我们应用FCA技术使顾问皮肤科医生能够验证新知识并监督CBR系统的增量学习。

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