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Dealing with Circular Correlation Effects

机译：处理循环相关效应

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摘要

Discrete Fourier transforms (DFTs) are typically used to compute correlations and implementing correlation filters (CFs). Because of the properties of DFTs, resulting correlations are actually circular (also known as periodic) correlations. Using current CF design techniques, it is not possible to design a CF that produces exactly the desired linear correlation output. There are several techniques that may be used to reduce the effects of circular correlation. In this paper, we describe these techniques and provide some experimental results that compare these techniques.
机译：离散傅立叶变换（DFT）通常用于计算相关性并实现相关性过滤器（CF）。由于DFT的特性，所得的相关实际上是循环（也称为周期性）相关。使用当前的CF设计技术，不可能设计出能够精确产生所需线性相关输出的CF。有几种技术可用于减少循环相关的影响。在本文中，我们描述了这些技术，并提供了一些比较这些技术的实验结果。

著录项

  • 来源
    《Automatic target recognition XXIII》|2013年|87440N.1-87440N.7|共7页
  • 会议地点 Baltimore MD(US)
  • 作者

    Andres Rodriguez; B. V. K. Vijaya Kumar;

  • 作者单位

    Sensors DirectorateAir Force Research Laboratory Dayton, OH;

    Dept. of Electrical and Computer Engineering Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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