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【24h】

Aided Target Recognition using Hyperdimensional Manifolds

机译：使用超流形的辅助目标识别

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We explore the use of hyperdimensional manifolds on Automatic Target Recognition (ATR) using Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery. Data that occupies within a hyperdimensional space can be exploited using measures constrained along the inherent structure (manifold). When compared to multiple manifolds representing different classes, associations can be made by utilizing these constrained measures and data clusters to assign to the closest class. We also explore the use of sparsely estimated manifolds (limited training data) and its impact on ATR results on SAR imagery.
机译：我们探索使用合成孔径雷达（SAR）图像在自动目标识别（ATR）上使用超维流形。可以使用沿固有结构（歧管）约束的度量来利用在超维空间中占据的数据。当与代表不同类别的多个歧管进行比较时，可以通过利用这些受约束的量度和数据集群将其分配给最接近的类别来进行关联。我们还探讨了稀疏估计的流形（有限的训练数据）的使用及其对SAR图像上ATR结果的影响。

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