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【24h】

Maxentropic determination of minimum energy states from partial observation

机译：通过部分观测确定最小能量状态的最大熵

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The problem of finding a minimum energy state (or density matrix) can be restated as a linear programming problem. This problem can be solved sequentially applying the maximum entropy principle, using the energy as a control parameter. The method thus described falls within the class of interior point methods for linear programs. In the classical (non quantum) setup, things go pretty much as expected, whereas in the quantum setup the approach depends on whether we use a basis in which the density matrix is diagonal or not. Here we present a novel maxentropic way of solving this problem.
机译：寻找最小能量状态（或密度矩阵）的问题可以作为线性规划问题重新提出。可以通过使用能量作为控制参数，依次应用最大熵原理来解决此问题。如此描述的方法属于线性程序的内点方法类别。在经典（非量子）设置中，事情进展不出所料，而在量子设置中，方法取决于我们是否使用密度矩阵是对角线的基础。在这里，我们提出了一种解决该问题的新型方法。

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