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Big Data Analytics on Twitter: A Systematic Review of Applications and Methods

机译：Twitter上的大数据分析：对应用程序和方法的系统评价

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As the amount of digital data is growing at an exponential rate, the emphasis is on forming an insight from the data. Although the new fields of research, including Twitter data analytics, are proven to be fruitful, there is a lack of literature review and classification of the research. Therefore, after segregating 1,025 research papers, we reviewed 29 papers from 20 journals on Twitter data analytics published from 2011 to 2017, and then classified them based on year of publication, the title of journals, data mining methods, and their application. This paper is written with the intent of understanding the trend of research in this field.
机译：随着数字数据量呈指数增长，重点在于从数据中形成洞察力。尽管新的研究领域（包括Twitter数据分析）被证明是富有成果的，但仍缺乏文献综述和研究分类。因此，在将1,025篇研究论文分开之后，我们对2011年至2017年在Twitter数据分析上的20种期刊中的29篇论文进行了审查，然后根据出版年份，期刊名称，数据挖掘方法及其应用对它们进行分类。本文旨在理解该领域的研究趋势。

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