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Spectrophotometric and colorimetric analysis of wine for nuances reproduction

机译：葡萄酒分光光度法和比色法分析

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In this paper, we propose a simple method for wine color characterization, classification and reproduction. The aim is to represent the colors of wines with limited number of hues that we call nuances. Burgundy wines (France) constitute the wine samples in this study but the method remains general. The method consists of four steps: spectral transmittance measures of a large number of wine samples. Then standard and gamma corrected colors are reconstructed from spectral data. Afterwards, a AE-based classification is performed in the CIELAB, which provides good visual uniformity and thus offers the best discrimination between the different samples. The last step is a spectral-based color reproduction using synthetic liquids. The obtained results are encouraging in that they permit an accurate characterization and reproduction of wine color.
机译：在本文中，我们提出了一种简单的酒色特征，分类和再现方法。目的是用有限的色调（我们称之为细微差别）来代表葡萄酒的颜色。勃艮第葡萄酒（法国）是本研究中的葡萄酒样品，但该方法仍然通用。该方法包括四个步骤：测量大量葡萄酒样品的光谱透射率。然后从光谱数据中重建标准色和经伽玛校正的颜色。之后，在CIELAB中执行基于AE的分类，这提供了良好的视觉均匀性，因此在不同样本之间提供了最佳区分。最后一步是使用合成液体进行基于光谱的色彩还原。所获得的结果令人鼓舞，因为它们允许酒色的准确表征和再现。

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