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Perceptual Color Correction: A Variational Perspective

机译：感知色校正：变化的观点

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摘要

Variational techniques provide a powerful tool for understanding image features and creating new efficient algorithms. In the past twenty years, this machinery has been also applied to color images. Recently, a general variational framework that incorporates the basic phenomenological characteristics of the human visual system has been built. Here we recall the structure of this framework and give noticeable examples. We then propose a new analytic expression for a parameter that regulates contrast enhancement. This formula is defined in terms of intrinsic image features, so that the parameter no longer needs to be empirically set by a user, but it is automatically determined by the image itself.
机译：可变技术为理解图像特征和创建新的高效算法提供了强大的工具。在过去的二十年中，这种机器也已应用于彩色图像。最近，已经建立了包含人类视觉系统的基本现象学特征的通用变体框架。在这里，我们回顾该框架的结构并给出明显的例子。然后，我们为调节对比度增强的参数提出了一个新的解析表达式。根据固有的图像特征定义此公式，因此用户不再需要凭经验设置参数，而是由图像本身自动确定该参数。

著录项

  • 来源
    《Computational color imaging》|2009年|109-119|共11页
  • 会议地点 Saint-Etienne(FR);Saint-Etienne(FR)
  • 作者

    Edoardo Provenzi;

  • 作者单位

    Departament de Tecnologies de la Informacio i les Comunicacions, Universitat Pompeu Fabra, C/Tanger 122-140, 08018, Barcelona, Spain;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 信息处理（信息加工）;
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