【24h】

Variational Methods for Compressive Sampling

机译:压缩采样的变分方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

We consider two natural extensions of the standard l_i minimization framework for compressive sampling. The two methods, one based on penalizing second-order derivatives and one based on the redundant wavelet transform, can also be viewed as variational methods which extend the basic total-variation recovery program. A numerical example illustrates that these methods tend to produce smoother images than the standard recovery programs.
机译:我们考虑了压缩采样的标准l_i最小化框架的两个自然扩展。这两种方法,一种基于惩罚二阶导数的方法,另一种基于冗余小波变换的方法,也可以看作是扩展基本总变异恢复程序的变异方法。数值示例表明,与标准恢复程序相比,这些方法倾向于产生更平滑的图像。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号