Dept. of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-0501;
Dept. of Electrical Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556-5637;
Applied Science Laboratory, GE Healthcare, 3000 N. Grandview Blvd., W-1180, Waukesha,WI 53188;
Dept. of Electrical Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556-5637;
Dept. of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907-0501;
CT reconstruction; Bayesian estimation; beam hardening; photon starvation; Poisson statistics;
机译:高分辨率CT与基于模型的基于迭代优先重构的新模型的迭代重建在肺结节评估中的应用:与基于传统模型的迭代重建和自适应统计迭代重建的比较
机译:计算机断层扫描图像质量评估腹部(自适应统计迭代重建-V)中的新迭代重建算法与模型的迭代重建,自适应统计迭代重建和滤波后投影重建的比较
机译:从单个标准AP X射线照片上,基于统计形状模型的骨盆按比例缩放,特定于患者的表面模型的重建。
机译:基于模型的X射线CT的统计建模挑战
机译:用于单能和双能X射线CT的基于模型的迭代重建的高级统计模型。
机译:肾囊肿假性增强:在同一CT检查期间获得的虚拟单色光谱图像与常规多色120kVpp图像的个体比较以及使用滤波反投影自适应统计迭代重建和基于模型的迭代重建重建的图像之间的比较
机译:计算机断层扫描图像质量评价腹部新的迭代重建算法(自适应统计迭代重建-V)与基于模型的迭代重建,自适应统计迭代重建和滤波投影重建的比较