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首页> 外文会议>Computational Neuroscience Meeting (CNS'01) Jul, 2001 Monterey, California >Problem-solving behavior in a system model of the primate neocortex
【24h】

Problem-solving behavior in a system model of the primate neocortex

机译：灵长类动物新皮层系统模型中的问题解决行为

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We show how our previously described system model of the primate neocortex can be extended to allow the modeling of problem-solving behaviors. Specifically, we model different cognitive strategies that have been observed for human subjects solving the Tower of Hanoi problem. These strategies can be given a naturally distributed form on the primate neocortex. Further, the goal stacking used in some strategies can be achieved using an episodic memory module corresponding to the hippocampus. We can give explicit falsifiable predictions for the time sequence of activations of different brain areas for each strategy.
机译：我们展示了如何扩展我们先前描述的灵长类动物新皮层系统模型，以允许对问题解决行为进行建模。具体而言，我们对人类受试者解决河内塔问题所观察到的不同认知策略进行建模。这些策略可以在灵长类新皮层上自然分配。此外，在某些策略中使用的目标堆叠可以通过使用与海马对应的情节记忆模块来实现。我们可以针对每种策略针对不同大脑区域激活的时间顺序给出明确的可证伪的预测。

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