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首页> 外文会议>Computational Neuroscience Meeting (CNS'01) Jul, 2001 Monterey, California >Control of bursting properties in a silicon neuron CPG
【24h】

Control of bursting properties in a silicon neuron CPG

机译：控制硅神经元CPG的爆发特性

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We have developed a silicon neuron based on a heart interneuron of the leech. We created a half-center oscillator composed of two silicon neurons connected via inhibitory synapses implemented through dynamic clamp. We investigated the effects of symmetrical variations of maximal conductances on bursting behavior. Burst period, average burst spike frequency, and duty cycle were chosen as major characteristics of the bursting waveform. Burst period and spike frequency showed similar dependencies on the varied parameters in both neurons; duty cycles of the two neurons, however, diverged when the parameters were varied, reflecting mismatch in parameters between chips.
机译：我们已经开发了基于水ech心脏中间神经元的硅神经元。我们创建了一个由两个硅神经元组成的半中心振荡器，该两个硅神经元通过动态钳位实现的抑制性突触连接。我们研究了最大电导的对称变化对爆发行为的影响。选择突发周期，平均突发尖峰频率和占空比作为突发波形的主要特征。爆发周期和峰值频率对两个神经元的变化参数显示出相似的依赖性。但是，当参数改变时，两个神经元的占空比会发散，这反映了芯片之间的参数不匹配。

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