Combining Classifiers for Web Violent Content Detection and Filtering

机译：组合分类器以进行Web暴力内容检测和过滤

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Keeping people away from litigious information becomes one of the most important research area in network information security. Indeed, Web filtering is used to prevent access to undesirable Web pages. In this paper we review some existing solutions, then we propose a violent Web content detection and filtering system called "WebAngels filter" which uses textual and structural analysis. "WebAngels filter" has the advantage of combining several data-mining algorithms for Web site classification. We discuss how the combination learning based methods can improve filtering performances. Our preliminary results show that it can detect and filter violent content effectively.

机译：使人们远离诉讼信息成为网络信息安全中最重要的研究领域之一。实际上，Web过滤用于防止访问不良网页。在本文中，我们回顾了一些现有的解决方案，然后提出了一种使用文本和结构分析的暴力Web内容检测和过滤系统，称为“ WebAngels过滤器”。 “ WebAngels筛选器”的优点是可以将几种数据挖掘算法组合在一起进行网站分类。我们讨论了基于组合学习的方法如何提高过滤性能。我们的初步结果表明，它可以有效地检测和过滤暴力内容。

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来源
《Computational Science - ICCS 2007 pt.3; Lecture Notes in Computer Science; 4489》|2007年|773-780|共8页
会议地点 Beijing(CN)
作者
Radhouane Guermazi; Mohamed Hammami; Abdelmajid Ben Hamadou;
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作者单位

Miracl-Isims, Route Mharza Km 1 BP 1030 Sfax Tunisie;

Miracl-Fss, Route Sokra Km 3 BP 802, 3018 Sfax Tunisie;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
web classification and categorization; data-mining; web textual and structural content; violent website filtering;

机译：网站分类和分类；数据挖掘;网络文本和结构性内容；暴力网站过滤;

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外文文献
中文文献
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Combining Classifiers for Web Violent Content Detection and Filtering

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