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首页> 外文会议>Conference on Algorithms and Systems for Optical Information Processing Ⅴ Jul 31-Aug 2, 2001, San Diego, USA >AUTONOMOUS CONTROL SYSTEMS - Applications to Remote Sensing and Image Processing
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AUTONOMOUS CONTROL SYSTEMS - Applications to Remote Sensing and Image Processing

机译：自主控制系统-在遥感和图像处理中的应用

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One of the main challenges of any control (or image processing) paradigm is being able to handle complex systems under unforeseen uncertainties. A system may be called complex here if its dimension (order) is too high and its model (if available) is nonlinear, interconnected, and information on the system is uncertain such that classical techniques cannot easily handle the problem. Examples of complex systems are power networks, space robotic colonies, national air traffic control system, an integrated manufacturing plant, the Hubble Telescope, the International Space Station, etc. Soft computing, a consortia of methodologies such as fuzzy logic, neuro-computing, genetic algorithms and genetic programming, has proven to be powerful tools for adding autonomy and semi-autonomy to many complex systems. For such systems the size of soft computing control architecture will be nearly infinite. In this paper new paradigms using soft computing approaches are utilized to design autonomous controllers and image enhancers for a number of application areas. These applications are satellite array formations for synthetic aperture radar interferometry (InSAR) and enhancement of analog and digital images.
机译：任何控制（或图像处理）范式的主要挑战之一是如何在无法预料的不确定性下处理复杂的系统。如果系统的维数（阶数）过高，并且其模型（如果可用）是非线性的，相互连接的，并且系统上的信息不确定，从而经典技术无法轻松解决问题，则该系统可能称为复杂系统。复杂系统的示例包括电力网络，太空机器人殖民地，国家空中交通管制系统，综合制造工厂，哈勃望远镜，国际空间站等。软计算，方法学联盟（例如模糊逻辑，神经计算，事实证明，遗传算法和遗传程序设计是将自治和半自治添加到许多复杂系统中的强大工具。对于这样的系统，软计算控制体系结构的大小将几乎是无限的。在本文中，使用软计算方法的新范例被用于为许多应用领域设计自主控制器和图像增强器。这些应用是用于合成孔径雷达干涉测量（InSAR）和增强模拟和数字图像的卫星阵列编队。

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