• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文会议>13th Conference on Integrated Optics: Sensors, Sensing Structures, and Methods >Luminescence spectroscopy diagnosis system for skin cancer research-k-Nearest Neighbour method classificator;
【24h】

Luminescence spectroscopy diagnosis system for skin cancer research-k-Nearest Neighbour method classificator;

机译：皮肤癌研究用发光光谱诊断系统-k-最近邻方法分类；

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

A precision classification of neoplastic change plays very important role in cancer diagnosis. Because of constantly developing technology, the amount of information received is also increased. The ability to distinguish between tumor classes (in different kind of tissues) by using spectra data is an novel and promising approach to cancer classification. In this paper, we present a classification spectra data by k-Nearest Neighbor (kNN) method, which can and will be used for luminescence spectroscopy skin cancer diagnosis system.
机译：肿瘤变化的精确分类在癌症诊断中起着非常重要的作用。由于技术的不断发展，收到的信息量也增加了。通过使用光谱数据区分肿瘤类别（在不同种类的组织中）的能力是一种新颖且有前途的癌症分类方法。在本文中，我们通过k最近邻（kNN）方法提供了分类光谱数据，该数据可以并且将用于发光光谱皮肤癌诊断系统。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号