Digital Mammogram Enhancement Based on ROI Enhancement and Background Suppression

机译：基于ROI增强和背景抑制的数字乳房X线照片增强

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摘要

This paper presents a framework for mammogram enhancement that is based on a selective enhancement technique. Several enhancement algorithms under this framework are developed, which include weighted mean gray value- and fuzzy cross-over point-based thresholding methods, algorithm fusion, iterative enhancement method, and statistical decision theory-based techniques. Using various abnormal mammograms, the presented algorithms prove to be more robust and yield superior performance when compared with six representative enhancement approaches available in the literature.

机译：本文提出了一种基于选择性增强技术的乳房X线照片增强框架。在此框架下开发了几种增强算法，包括基于加权平均灰度值和模糊交叉点的阈值化方法，算法融合，迭代增强方法和基于统计决策理论的技术。与文献中提供的六种代表性增强方法相比，使用各种异常的乳房X线照片，所提出的算法被证明具有更强的鲁棒性，并且产生了卓越的性能。

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来源
《Conference on Medical Imaging 2008: Imaging Processing; 20080217-19; San Diego,CA(US)》|2008年|P.ixi|共2页
会议地点 San DiegoCA(US)
作者
Renbin Peng; Pramod K. Varshney; Hao Chen; James H. Michels;
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作者单位

Department of EECS, 335 Link Hall, Syracuse University Syracuse, NY 13244;

JHM Technologies, LLC, P.O. Box 4142, Ithaca, NY 14852;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类医用物理学;
关键词
breast cancer; digital mammograms; contrast enhancement; region of interest; lesion detection;

机译：乳腺癌;乳腺X线照片;对比度增强;感兴趣区域;病变检测;

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8. Overcomplete Enhancement of Digital Mammograms [R] . Taylor, F. , Koren, I. 1999

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