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【24h】

Entity Resolution in Big Data Era: Challenges and Applications

机译：大数据时代的实体解析：挑战与应用

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Entity resolution plays an important role in many fields. Due to its importance, it has been widely studied. However, in big data era, entity resolution brings new challenges including high scalability, coexistence of tautonymy and synonym, complex similarity metrics as well as the requirement of data quality evaluation based on entity resolution. Facing these challenges, we introduce our solutions briefly and discuss the possible future work for entity resolution in big data era.
机译：实体解析在许多领域都扮演着重要角色。由于其重要性，已经对其进行了广泛的研究。然而，在大数据时代，实体解析带来了新的挑战，包括高可伸缩性，同义和同义词的共存，复杂的相似性度量以及基于实体解析的数据质量评估的要求。面对这些挑战，我们简要介绍我们的解决方案，并讨论在大数据时代实体解析的未来可能的工作。

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