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【24h】

A Model for Personalized Selection of a Learning Scenario Depending on Learning Styles

机译：根据学习风格个性化选择学习场景的模型

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This paper deals with one of Technology Enhanced Learning (TEL) problems - the personalized selection of a learning scenario. Personalization is treated here as appropriateness of a learning scenario to preferences of a particular student, mainly, his/her learning style. This paper proposes an extended approach to modeling learning scenario selection based on preferences of a student's learning style. An ant colony optimization algorithm is modified and applied. In order to give a theoretical background the main conceptions of personalization, learning scenario and learning style are briefly presented. The aim of this paper is twofold. First, data mining technique to obtain a student's learning style is presented; second, a model for personalized selection of a learning scenario is proposed.
机译：本文讨论了技术增强学习（TEL）问题之一-学习场景的个性化选择。在这里，个性化被视为学习场景对特定学生偏好（主要是他/她的学习风格）的适当性。本文提出了一种扩展的方法，可以根据学生的学习风格偏好来为学习情景选择建模。修改并应用了蚁群优化算法。为了提供理论背景，简要介绍了个性化，学习情景和学习风格的主要概念。本文的目的是双重的。首先，提出了一种数据挖掘技术来获得学生的学习风格。其次，提出了一种用于学习场景的个性化选择的模型。

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