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【24h】

Gesture Recognition Using Mobile Phone's Inertial Sensors

机译：使用手机惯性传感器的手势识别

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摘要

The availability of inertial sensors embedded in mobile devices has enabled a new type of interaction based on the movements or "gestures" made by the users when holding the device. In this paper we propose a gesture recognition system for mobile devices based on accelerometer and gyroscope measurements. The system is capable of recognizing a set of predefined gestures in a user-independent way, without the need of a training phase. Furthermore, it was designed to be executed in real-time in resource-constrained devices, and therefore has a low computational complexity. The performance of the system is evaluated offline using a dataset of gestures, and also online, through some user tests with the system running in a smart phone.
机译：嵌入在移动设备中的惯性传感器的可用性已实现了一种新型的交互方式，这种交互基于用户在握住设备时所做的动作或“手势”。在本文中，我们提出了一种基于加速度计和陀螺仪测量的移动设备手势识别系统。该系统能够以用户独立的方式识别一组预定义手势，而无需训练阶段。此外，它被设计为在资源受限的设备中实时执行，因此具有较低的计算复杂度。使用手势数据集可以离线评估系统的性能，还可以通过在智能手机上运行系统的一些用户测试来在线评估系统的性能。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Salamanca(ES);Salamanca(ES)
  • 作者

    Xian Wang; Paula Tarrio; Eduardo Metola; Ana M. Bernardos; Jose R. Casar;

  • 作者单位

    Data Processing and Simulation Group, ETSI. Telecomunicacion Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;

    Data Processing and Simulation Group, ETSI. Telecomunicacion Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;

    Data Processing and Simulation Group, ETSI. Telecomunicacion Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;

    Data Processing and Simulation Group, ETSI. Telecomunicacion Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;

    Data Processing and Simulation Group, ETSI. Telecomunicacion Universidad Politecnica de Madrid, Madrid, Spain;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 人工智能理论;人工智能理论;
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