Self-Organizing Yprel Network Population for Distributed Classification Problem Solving

机译：自组织的Yprel网络人口以解决分布式分类问题

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This paper deals with a new scheme of distributed classifier based on a particular formal neuron named "yprel". The main characteristics of the proposed approach are: (i) a classifier is a set of interconnected and cooperating networks; (ii) the distributed resoultion strategy emerges from the individual network classification behaviors during the incremental building phase of the classifier; (iii) each neuron is able to come to classification decisions about some elements and to communicate them; (iv) the network architectures and the interconnexion links between the networks are not a priori chosen, but get themselves organized thanks to an incremental and competitive learning between the decision-making neurons.

机译：本文研究了一种基于特定形式神经元“ yprel”的分布式分类器新方案。所提出的方法的主要特征是：（i）分类器是一组相互连接和合作的网络；（ii）分布式重新部署策略是在分类器的增量构建阶段从单个网络分类行为中得出的；（iii）每个神经元都能够对某些元素做出分类决定并进行交流；（iv）网络体系结构和网络之间的相互连接不是先验选择的，而是由于决策神经元之间不断增加的竞争性学习而使自身组织起来。

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来源
《Engineering applications of bio-inspired artificial neural networks》|1999年|p.843-852|共10页
会议地点 Alicante(ES);Alicante(ES)
作者
Emmanuel Stocker; Arnaud Ribert; Yves Lecourtier;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词

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