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首页> 外文会议>European Conference on Speech Communication and Technology v.4; 20010903-20010907; Aalborg; DK >Viseme Recognition Using Multiple Feature Matching
【24h】

Viseme Recognition Using Multiple Feature Matching

机译：使用多特征匹配的Viseme识别

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In this paper, we present a technique for the extraction of the five main visemes produced in natural speech for German. The method belongs to the LDA (Linear Discriminant Analysis) family. The intensity, the edges, and the line segments are used to locate the lips automatically and for viseme classification. Using many features in the recognition maximizes the probability of recognition rate. The corners of the mouth are used in case of small rotation and scale. An experiment has been carried out on different people, to understand the part of the speech that the human being use. The people grouped the phonemes into five different visemes. The number of distinguished visemes is not the same for each speaker. Everyone express the speech in a different visemes. Good recognition rate has been achieved on different speaker.
机译：在本文中，我们提出了一种提取自然语言中为德语产生的五个主要音位的技术。该方法属于LDA（线性判别分析）系列。强度，边缘和线段用于自动定位嘴唇并进行视位素分类。在识别中使用许多功能可以最大程度地提高识别率。较小的旋转角度和刻度时使用嘴角。已经对不同的人进行了实验，以了解人类使用的语音部分。人们将音素分为五个不同的音位。每个说话者的区别音素数量不同。每个人都用不同的语音表达讲话。不同说话者的识别率很高。

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