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Decisions-to-Data using Level 5 Information Fusion

机译：使用5级信息融合进行数据决策

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Over the last decade, there has been interest in presenting information fusion solutions to the user and ways to incorporate visualization, interaction, and command and control. In this paper, we explore Decisions-to-Data (D2D) in information fusion design: (1) sensing: from data to information (D2I) processing, (2) reporting: from human computer interaction (HCI) visualizations to user refinement (H2U), and (3) disseminating: from collected to resourced (C2R) information management. D2I supports net-centric intelligent situation awareness that includes processing of information from non-sensor resources for mission effectiveness. H2U reflects that completely automated systems are not realizable requiring Level 5 user refinement for efficient decision making. Finally, C2R moves from immediate data collection to fusion of information over an enterprise (e.g., data mining, database queries and storage, and source analysis for pedigree). By using D2I, H2U, and C2R concepts, they serve as informative themes for future complex information fusion interoperability standards, integration of man and machines, and efficient networking for distribution user situation understanding.
机译：在过去的十年中，一直有兴趣向用户提供信息融合解决方案以及将可视化，交互以及命令和控制纳入其中的方法。在本文中，我们探索信息融合设计中的决策数据（D2D）:( 1）感知：从数据到信息（D2I）处理，（2）报告：从人机交互（HCI）可视化到用户完善（ H2U），以及（3）传播：从收集到资源（C2R）的信息管理。 D2I支持以网络为中心的智能态势感知，包括处理来自非传感器资源的信息以提高任务效率。 H2U反映出无法实现完全自动化的系统，需要对5级用户进行细化才能做出有效的决策。最后，C2R从即时数据收集过渡到企业信息融合（例如，数据挖掘，数据库查询和存储以及谱系的源分析）。通过使用D2I，H2U和C2R概念，它们充当了未来复杂信息融合互操作性标准，人与机器集成以及有效的联网的信息主题，以了解分发用户的情况。

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