首页> 外文会议>High-performance computing and networking >Pattern Recognition via Molecular Dynamics on Vector Supercomputers and Networked Workstations
【24h】

Pattern Recognition via Molecular Dynamics on Vector Supercomputers and Networked Workstations

机译:向量超级计算机和网络工作站上通过分子动力学进行模式识别

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

A new method for the features extraction, which is based on the Molecular Dynamics paradigm, can be vectorized and parallelised easily. The algorithm was tested on the HP 9000 workstation; CONVEX 3220 and CONVEX 3820 vector processors; EXEMPLAR parallel architecture and the networked IBM RISC 9000/320 workstations.
机译:基于分子动力学范式的特征提取新方法可以轻松地矢量化和并行化。该算法已在HP 9000工作站上进行了测试; CONVEX 3220和CONVEX 3820向量处理器; EXEMPLAR并行体系结构和联网的IBM RISC 9000/320工作站。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Milan(IT);Milan(IT)
  • 作者

    Witold Dzwinel; Jan Blasiak;

  • 作者单位

    AGH Institute of Computer Science, A1. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland;

    AGH Institute of Computer Science, A1. Mickiewicza 30, 30-059 Cracow, Poland;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 TQ4;
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号