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【24h】

Approaches to Bayesian Network Model Construction

机译:贝叶斯网络模型构建的方法

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摘要

Bayesian Network (BN) has sound mathematical basis, enables reasoning under uncertainty, and facilitates the update of beliefs, given new evidence. It also enables the visual representation of a model. These make BN suitable for solving uncertainty problems. This chapter details BN model construction approaches and presents our experiences with selecting the optimal construction approach.
机译:贝叶斯网络(BN)具有良好的数学基础,可以在不确定的情况下进行推理,并在有新证据的情况下促进信念的更新。它还可以使模型可视化。这些使国阵适合解决不确定性问题。本章详细介绍了BN模型的构建方法,并介绍了我们选择最佳构建方法的经验。

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