【24h】

Adaptive Cyclostationary Beamforming Based On Conjugate Gradient Algorithm

机译:基于共轭梯度算法的自适应循环平稳波束形成

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摘要

This article proposes a complete adaptive GDB algorithm, based on conjugate gradient algorithm, which has been widely used in many real-time systems. Compared to GDB algorithm, it can provide faster convergence, which can be used in real-time systems. Further more, it doesn't need to modify any parameter, when input signal to interference plus noise ratio (SINK) has changed.
机译:本文提出了一种基于共轭梯度算法的完整的自适应GDB算法,该算法已经在许多实时系统中得到了广泛的应用。与GDB算法相比,它可以提供更快的收敛速度,可以在实时系统中使用。此外,当输入信号的干扰加噪声比(SINK)发生变化时,它不需要修改任何参数。

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