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【24h】

Event-Driven Field Estimation for Wireless Sensor Networks

机译：无线传感器网络的事件驱动现场估计

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This paper introduces and analyzes a field estimation scheme for wireless sensor networks. Our scheme imitates the response of living beings to the surrounding events. The sensors define their periphery of attention based on their own readings. Readings differing from the expected behavior are considered events of interest and trigger the data transmission to the sink. The presented scheme is evaluated with real-site-collected data and the tradeoff between the amount of data sent to the sink and the reconstruction error is analyzed. Results show that significant reduction in the data transmission and, as a consequence, in the energy consumption of the network is achievable while keeping low the average reconstruction error.
机译：本文介绍并分析了无线传感器网络的现场估计方案。我们的计划模仿了生物对周围事件的反应。传感器根据自己的读数定义其注意力范围。与预期行为不同的读数被认为是感兴趣的事件，并触发将数据传输到接收器。对提出的方案进行了实地收集的数据评估，并分析了发送到接收器的数据量与重构误差之间的折衷。结果表明，在保持较低的平均重构误差的同时，可以实现数据传输的显着减少以及网络能耗的显着减少。

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