Feature-Space Exploration of pathology images using Content-Based Database Visualization

机译：基于内容的数据库可视化功能对病理图像进行特征空间探索

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In this work we present a method for the interactive feature space exploration and content-based database visualization (CBDV) of medical image databases. Using Self Organizing Maps it is possible to visualize the content of a medical image database. This visualization provides the basis for an interactive visual exploration of the meaning of image features and a characterization of the database content.

机译：在这项工作中，我们提出了一种用于医学图像数据库的交互式特征空间探索和基于内容的数据库可视化（CBDV）的方法。使用自组织图可以可视化医学图像数据库的内容。这种可视化为交互式视觉探索图像特征的含义和数据库内容的表征提供了基础。

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来源
《Image Processing pt.3; Progress in Biomedical Optics and Imaging; vol.7 no.30》|2006年|P.61445Z.1-61445Z.9|共9页
会议地点 San DiegoCA(US)
作者
B. Lessmann; V. Hans; A. Degenhard; T.W. Nattkemper;
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作者单位

Theoretical Physics, University of Bielefeld, 33615 Bielefeld, Germany;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类医用物理学;光、激光生物医学;
关键词
wavelets; neural nets; texture; microscopy; meningioma;

机译：小波;神经网络;纹理;显微镜;脑膜瘤;

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