Dept. of Electr. Comput. Eng., Rice Univ., Houston, TX;
data compression; greedy algorithms; optimisation; signal sampling; trees (mathematics); wavelet transforms; Shannon-Nyquist sampling; compressible signal recovery; compressive sensing; greedy algorithm; numerical simulations; random vectors; restricted amplification property; restricted isometry property; sparsity-seeking optimization; subspaces signal model; wavelet-tree compressible signals; compressible signals; unions of subspaces;
机译:从结构化子空间联合中可靠地恢复信号
机译:从子空间的结构联合恢复子空间
机译:概率从低维线性子空间的联轴发出舒张
机译:在子空间的工会中恢复可压缩信号
机译:子空间并集中信号的新理论和新方法
机译:使用子空间联合模型从有限和稀疏的1H MRSI数据中删除扰动信号
机译:1恢复子空间联合中的可压缩信号
机译:子空间联合中可压缩信号的恢复