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Automation and Optimisation of Humor Trait Generation in a Vocal Dialogue System

机译：语音对话系统中幽默特征的自动化和优化

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This study pertains to our ongoing work about social artificial vocal interactive agents and their adaptation to users. In this regard, several possibilities to introduce humorous productions in a spoken dialogue system are investigated in order to enhance naturalness during interactions between the agent and the user. Our goal is twofold: automation and optimisation of the humor trait generation process. In this regard, a reinforcement learning scheme is proposed allowing to optimise the usage of humor modules in accordance with user preferences. Some simulated experiments are carried out to confirm that the trained policy used by the humor manager is able to converge to a predefined user profile. Then, some user trials are done to evaluate both the nature of the produced humor and its timely and proportionate usage.
机译：这项研究与我们正在进行的有关社会人声互动代理及其对用户适应的工作有关。在这方面，研究了在口语对话系统中引入幽默作品的几种可能性，以便在代理与用户之间的交互过程中增强自然性。我们的目标是双重的：幽默特征生成过程的自动化和优化。在这方面，提出了一种强化学习方案，该方案允许根据用户偏好来优化幽默模块的使用。进行一些模拟实验以确认幽默管理器使用的受过训练的策略能够收敛到预定义的用户配置文件。然后，进行了一些用户试验，以评估所产生的幽默的性质及其及时和成比例的用法。

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