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Cognitive Visualization of Multistructured and Multimodal Data

机译：多结构和多模式数据的认知可视化

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A problem of Big Data cognitive visualization in interactive user interfaces is addressed. A requirement to develop a new approach of data visualization using several dimensions is identified on the basis of analysis of existing approaches. It is necessary to develop new principles for choosing the dimension to display data and place the elements of the user interface in space. To solve this problem, a methodology that describes the existing data display dimension is proposed. The description of each of the dimensions is given. And a decomposition matrix for selecting the main dimension is introduced. Practical use of the solution is illustrated by the introduction of several industrial applications. Basic features of cognitive visualization are described considering the application requirements and particular properties of different problem domains. Main attention is given to the development of efficient and convenient user interfaces, capable of representing the results of Big Data processing and analysis.
机译：解决了交互式用户界面中的大数据认知可视化问题。在对现有方法进行分析的基础上，确定了开发使用多个维度的数据可视化新方法的需求。有必要开发新的原理来选择显示数据的维度，并将用户界面的元素放置在空间中。为了解决这个问题，提出了一种描述现有数据显示维度的方法。给出了每个尺寸的描述。并介绍了用于选择主要尺寸的分解矩阵。该解决方案的实际使用通过介绍几种工业应用来说明。描述了认知可视化的基本特征，同时考虑了应用需求和不同问题域的特定属性。主要关注于开发能够代表大数据处理和分析结果的高效，便捷的用户界面。

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