University Electronic Science and Technology of China Research Center for Intelligent Software and Perceptive Computing School of Information and Software Engineering Chengdu China;
机译:通过多尺度关注卷积神经网络的基于图像的驱动器动作识别特征精制
机译:采用注意关节图卷积神经网络的动作识别
机译:司机如何分配他们的潜在关注?通过卷积神经网络驾驶固定预测
机译:具有广义注意力集中的卷积神经网络用于动作识别
机译:使用卷积神经网络改善面部动作单元识别
机译:注意力感知的时间加权卷积神经网络的动作识别
机译:时空卷积神经网络与卷积块注意模块进行微表达识别