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Evaluation of multipitch estimation by multi-scale product analysis

机译：通过多尺度产品分析评估多音高估计

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A multi-scale product comparative study for dominant pitch estimation in a mixture is presented in this paper. Indeed, the multi pitch estimation approach is based on the Autocorrelation of the Multi-scales Product of the composite signal. Then, window length, wavelet type and scales chosen for the Multi-scales Product analysis have a big influence in the multi pitch estimation. Thus, this study allows us to have the most adaptable length for the window, wavelet and scales for a better pitch estimation. We used the Cooke database and we calculated the gross pitch error rate and the root mean square error for the evaluation and the comparison.
机译：本文提出了一种用于混合气中主要音高估计的多尺度产品比较研究。实际上，多音高估计方法基于复合信号的多尺度乘积的自相关。然后，为多尺度乘积分析选择的窗口长度，小波类型和尺度在多螺距估计中具有很大的影响。因此，这项研究使我们能够为窗口，小波和标度提供最合适的长度，以更好地估计音高。我们使用了Cooke数据库，并计算了总音高错误率和均方根误差，以进行评估和比较。

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