Research and Applications of the Key Technology of Intelligent Operation and Maintenance System Architecture for Transmission Power Cables

机译：输电电缆智能运维系统体系结构关键技术的研究与应用

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In order to facilitate the construction of smart city, it is important for electric utility to improve the management level of operation and maintenance(O& M) for transmission power cables(TPC). Regular practices are to develop relative power cables and channels monitoring systems by using geographic information system technology, on the basis of O& M data and communication networks. Such independent monitoring systems need a complete and ripe system architecture to meet the increasing requirement of high quality O& M Research and applications of the key technology for intelligent O& M system architecture are well studied and successfully applied to different condition monitoring and control systems. An intelligent O& M system for TPC is integrated with operation parameters, external environmental conditions, emergency processing data, etc. Comprehensive information of TPC is completely obtained and effectively controlled, which ensured the security and reliability of power cables. With the introduction and application of data integration and mining for multi-dimension condition, an intelligent O& M system architecture for TPC is established, a standardized data display and control platform is developed, with integrated monitoring and control visualization and assistant decision-making functions. In practice, data analysis and intelligent management level of electric utility are Significantly improved.

机译：为了促进智慧城市的建设，提高电力传输电缆（TPC）的运维管理水平对电力企业来说具有重要意义。常规做法是在O＆M数据和通信网络的基础上，使用地理信息系统技术来开发相关的电力电缆和通道监控系统。这种独立的监控系统需要完整，成熟的系统架构，以满足对高质量O＆M不断增长的需求。智能O＆M系统架构关键技术的研究和应用已经得到了很好的研究，并成功地应用于不同的状态监控系统。 TPC智能运维系统集成了运行参数，外部环境条件，应急处理数据等信息，可以全面获取和有效控制TPC的综合信息，确保了电力电缆的安全性和可靠性。随着多维条件下数据集成与挖掘的引入与应用，建立了面向TPC的智能运维系统架构，开发了标准化的数据显示与控制平台，具有集成的监控可视化和辅助决策功能。在实践中，大大提高了电力企业的数据分析和智能管理水平。

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来源
《International Conference on Security of Smart Cities, Industrial Control System and Communications》|2018年|1-5|共5页
会议地点 Shanghai(CN)
作者
Chenbin Wu; Yunjie Zhou; Xiaojuan Jiang; Yinbai Xu; Xiaodi Wang; He He;
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作者单位

Shanghai Municipal Electric Power Company State Grid Corporation of China Shanghai China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
condition monitoring; data analysis; data mining; data visualisation; decision making; geographic information systems; maintenance engineering; power cables; power engineering computing; power transmission lines; reliability;

机译：状态监测;数据分析;数据挖掘;数据可视化；做决定;地理信息系统；维修工程；电力电缆；动力工程计算；输电线路；可靠性;

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