Faculty of Computer Information Technology Al Madinah International University Kuala Lampur Malaysia;
Fiber Optics Lab School of Computing Universiti Utara Malaysia UUM Sintok Kedah Darulaman Malaysia;
Resource management; Mathematical model; OFDM; Modulation; Conferences; Adaptation models; Adaptive systems;
机译:使用改进的洗牌跳蛙算法求解多目标最优潮流(OF)的事实设备的最优位置
机译:通过使用新型自适应改组蛙跳算法的网络重新配置和分布式发电,配电系统中的功率损耗最小化和电压稳定性提高
机译:混合蛙跳算法在考虑电压稳定性的多目标最优无功调度中的应用
机译:适应性混洗蛙跳跃算法,用于最优电力速率分配:电力线
机译:基于反馈的自适应差分进化和多目标算法的最优潮流和网络负荷
机译:新型蛙跳算法实现脑医学图像融合的新型脉冲耦合神经网络(PCNN)
机译:电力损耗最小化和电气分布系统的电压稳定性改进,通过网络重新配置和分布发电放置使用新颖的自适应混合青蛙跳跃算法