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一种螺杆式压缩机故障诊断的改进混洗蛙跳算法增强自适应带通滤波方法

摘要

本发明公开一种螺杆式压缩机故障诊断的改进混洗蛙跳算法增强自适应带通滤波方法,首先,将采集到的振动信号进行EEMD处理,计算各IMF分量的相关峭度值,拾取相关峭度值最大及次大的分量进行信号重构;其次对重构信号进行基于改进SFLA算法的自适应带通滤波处理,精准截取富含故障信息的高频段信号;最后将滤波后的信号进行希尔伯特包络解调分析,对解调信号进行频谱分析,最终诊断出压缩机故障。一方面利用相关峭度值进行IMF分量重构成新的信号,既保留了最多的故障信息又避免了噪声和伪分量对特征提取的影响;另一方面,基于改进的混洗蛙跳算法增强自适应带通滤波器,对重构信号进行自适应带通滤波,优化带通滤波的中心频率和带宽提高故障诊断的精准度。

著录项

  • 公开/公告号CN109404285A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 温州大学;

    申请/专利号CN201811067643.2

  • 发明设计人 向家伟;刘晓阳;

    申请日2018-09-13

  • 分类号F04C28/28(20060101);G06N3/00(20060101);

  • 代理机构33258 温州名创知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈加利

  • 地址 325000 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

  • 入库时间 2024-02-19 07:20:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):F04C28/28 申请日:20180913

    实质审查的生效

  • 2019-03-01

    公开

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