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Holistic Monitoring and Analysis of Healthcare Processes Through Public Internet Data Collection

机译：通过公共互联网数据收集对医疗过程进行整体监控和分析

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Currently, the Internet provides access to the large amount of public data describing various aspects of the healthcare system. Still, the available data has high diversity in its availability, quality, format, etc. The issues regarding collection, processing and integration of such diverse data can be overcome through the holistic semantic-based analysis of the data with data-driven predictive modeling supporting systematic checking and improving the quality of the data. This paper presents an ongoing work aimed to develop a flexible approach for holistic healthcare process analysis through integration of both private and public data of various types to support enhanced applications development: personalized health trackers, clinical decision support systems, solution for policy optimization, etc. The proposed approach is demonstrated on several experimental studies for collection and integration of data publicly available on the Internet within the context of data-driven predictive modeling in the healthcare.
机译：当前，互联网提供对描述医疗保健系统各个方面的大量公共数据的访问。尽管如此，可用数据在可用性，质量，格式等方面仍具有高度的多样性。可以通过基于数据的基于语义的整体分析以及数据驱动的预测建模支持来克服有关此类数据的收集，处理和集成的问题。系统检查并改善数据质量。本文提出了一项正在进行的工作，旨在通过整合各种类型的私人和公共数据来开发灵活的整体医疗过程分析方法，以支持增强的应用程序开发：个性化健康跟踪器，临床决策支持系统，政策优化解决方案等。在医疗保健中以数据为驱动的预测模型的背景下，用于收集和集成Internet上公开可用的数据的一些实验研究证明了所提出的方法。

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