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用于使用工业物联网进行数据收集、学习和机器信号流传输实现分析和维护的方法和系统

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摘要

工业机器预测性维护系统可包括工业机器数据分析设施，工业机器数据分析设施通过将机器学习应用于表示工业机器部分状况的通过数据收集网络接收的数据，生成工业机器运行状况监测数据流。该系统可包括工业机器预测性维护设施，工业机器预测性维护设施通过对运行状况监测数据应用机器故障检测和分类算法生成工业机器服务建议，以响应运行状况监测数据。该系统还可包括计算机维护管理系统，计算机维护管理系统响应于所述工业机器服务建议生成服务和部件的订单和/或请求。系统可包括服务和交付协调设施，服务和交付协调设施处理关于响应于服务和部件的订单和/或请求而在工业机器上被执行的服务的信息，从而在为各个工业机器生成服务活动分类账和结果的同时验证所执行的服务。

著录项

公开/公告号CN112703457A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-23

原文格式PDF
申请/专利权人强力物联网投资组合2016有限公司;
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申请/专利号CN201980044757.1
发明设计人查尔斯·霍华德·塞拉;小杰拉尔德·威廉·达菲;杰弗里·P·麦加金;梅于尔·德赛;
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申请日2019-02-28
分类号G05B23/02(20060101);H04L5/00(20060101);H04B17/309(20060101);H04L29/08(20060101);H04B17/318(20060101);G05B13/02(20060101);G05B19/418(20060101);
代理机构44528 深圳中细软知识产权代理有限公司;
代理人孔祥丹
地址美国加利福尼亚州圣塔莫尼卡百老汇2500号F-125号房
入库时间 2023-06-19 10:43:23

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