A NEW COMPRESSION METHOD USING A CHAOTIC SYMBOLIC APPROACH

机译：一种采用混沌符号方法的新压缩方法

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In this article, a new compression method is investigated using a particular chaotic modulation type. The symbolic approach presented associates to every informational sequence a trajectory in the state space of the chaotic generator. We are also introducing a new type of chaotic generator adapted to the probability distribution of the informational sequence, and we prove that using the described generator the theoretical compression performances attain the optimal entropy compression. Finally we confirm the theoretical analysis with performance tests for different sequences with different symbolic probabilities.

机译：在本文中，研究了一种使用特定混沌调制类型的新压缩方法。提出的符号方法将每个信息序列与混沌发生器状态空间中的轨迹相关联。我们还将介绍一种适用于信息序列概率分布的新型混沌生成器，并证明使用所描述的生成器，理论压缩性能可达到最佳熵压缩。最后，我们通过对具有不同符号概率的不同序列进行性能测试来确认理论分析。

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来源
《International Conference on Communications vol.1; 20040603-05; Bucharest(RO)》|2004年|P.135-140|共6页
会议地点 Bucharest(RO)
作者
Mihai Bogdan LUCA; Alexandru SERBANESCU; Stephane AZOU; Gilles BUREL;
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作者单位

Military Technical Academy, Bucharest, Romania;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类通信;
关键词
compression algorithm; symbolic dynamics; probabilistc bernoulli generator; binary initial condition;

机译：压缩算法符号动力学概率伯努利发生器二元初始条件;

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