A Variant of the Constant Step Rule for Approximate Subgradient Methods over Nonlinear Networks

机译：非线性网络上近似次梯度法的恒定步长规则的一种变体

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The efficiency of the network flow techniques can be exploited in the solution of nonlinearly constrained network flow problems (NCNFP) by means of approximate subgradient methods (ASM). We propose to solve the dual problem by an ASM that uses a variant of the well-known constant step rule of Shor. In this work the kind of convergence of this method is analyzed and its efficiency is compared with that of other approximate subgradient methods over NCNFP.

机译：通过近似次梯度法（ASM），可以在非线性约束网络流量问题（NCNFP）的解决方案中利用网络流量技术的效率。我们建议通过ASM解决双重问题，该ASM使用众所周知的Shor恒定步长规则的变体。在这项工作中，分析了这种方法的收敛性，并将其效率与NCNFP上其他近似次梯度方法的效率进行了比较。

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来源
《International Conference on Computational Science and Its Applications(ICCSA 2006) pt.3; 20060508-11; Glasgow(GB)》|2006年|P.757-766|共10页
会议地点 Glasgow(GB)
作者
Eugenio Mijangos;
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作者单位

University of the Basque Country, Department of Applied Mathematics and Statistics and Operations Research, P.O. Box 644, 48080 Bilbao, Spain;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词

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