Image Processing Techniques for Braille Writing Recognition

机译：盲文书写识别的图像处理技术

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In this paper we present the development of BrailLector, a system able to speak from Braille writing. By means of dynamic thresholding, adaptive Braille grid, recovery dots techniques and TTS software (Text-To-Speech), BrailLector translates Braille scanned images into normal text, and not only that, it speaks the translated text. BrailLector is a robust application with innovative thersholding and Braille grid creation algorithms which detects and read Braille characters with 99.9% of correct symbols and an error variance below 0.012. The conversion time is only 26 secs for double-sided documents by MATLAB programming language.

机译：在本文中，我们介绍了BrailLector的开发，该系统能够通过盲文书写进行语音交流。通过动态阈值，自适应盲文网格，恢复点技术和TTS软件（文本到语音），BrailLector将盲文扫描的图像转换为普通文本，不仅如此，它还能说出转换后的文本。 BrailLector是一款功能强大的应用程序，具有创新的阈值处理和盲文网格创建算法，可检测和读取盲文字符，其正确符号为99.9％，且误差方差低于0.012。通过MATLAB编程语言，双面文档的转换时间仅为26秒。

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来源
《International Conference on Computer Aided Systems Theory(EUROCAST 2005); 20050207-11; Las Palmas de Gran Canaria(ES)》|2005年|P.379-385|共7页
会议地点 Las Palmas de Gran Canaria(ES)
作者
Nestor Falcon; Carlos M. Travieso; Jesus B. Alonso; Miguel A. Ferrer;
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作者单位

Dpto. de Senales y Comunicaciones, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Campus de Tafira s, E-35017, Las Palmas de Gran Canaria, Spain;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类机器辅助技术;
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