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首页> 外文会议>International Conference on Computers in Railways; 2004; Dresden; DE >Automated dispatching of train operations using genetic algorithms
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Automated dispatching of train operations using genetic algorithms

机译：使用遗传算法自动调度列车运行

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Considering the German transportation growth prognosis (Verkehrsprognose fur die Bundesverkehrswegeplanung) for the year 2015 the rail traffic performance has to improve drastically in order to avoid possible traffic chaos on German roads. According to this it is especially necessary to encourage the competitiveness of rail traffic. Therefore the advantages of road traffic - flexibility and punctuality - have to be established comparably in rail traffic. Presently the railway management is based on a centralized supervision and dispatching of railway operation, which has to be optimized in order to handle the upcoming growth of transportation. This task can be performed by automated train path routing procedures based on mathematical optimizations. This paper shows a successful promising approach using genetic algorithms. The application of this stochastic optimization procedure requires a highly efficient simulation model of railway operations, which in the present case has been implemented by using Petri-nets. On the bases of a practical case study the possible fields of application for this prototypical implemented procedure of train path routing are presented.
机译：考虑到2015年德国的交通运输增长预后（Verkehrsprognofure die Bundesverkehrswegeplanung），铁路交通绩效必须大幅度提高，以避免德国道路上可能出现的交通混乱。因此，特别有必要提高铁路运输的竞争力。因此，必须在铁路交通中建立道路交通的优势-灵活性和准时性。当前，铁路管理是基于铁路运营的集中监督和调度，必须对其进行优化以应对即将到来的交通运输增长。可以通过基于数学优化的自动火车路径路由程序来执行此任务。本文展示了使用遗传算法的一种成功的有前途的方法。该随机优化程序的应用需要铁路运营的高效仿真模型，在当前情况下，该模型已通过使用Petri网实现。在实际案例研究的基础上，提出了这种典型的火车路径路由程序的可能应用领域。

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