【24h】

An Adaptive Web Browser

机译:自适应Web浏览器

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摘要

This paper deals with a browser that will assist a person to find information satisfying long-term recurring goals rather than short term goals. This browser will predict the relevance of the new sites based on previously visited sites. Using naive Bayesian classifier for this task, and demonstrate that it can incrementally learn profiles form user surfing behaviors on the interestingness of websites.
机译:本文介绍了一种浏览器,该浏览器将帮助人们找到满足长期重复目标而不是短期目标的信息。该浏览器将根据以前访问的站点来预测新站点的相关性。使用朴素的贝叶斯分类器来完成此任务,并证明它可以从用户对网站兴趣的网上浏览行为中逐步学习配置文件。

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