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Practical Metropolitan-Scale Positioning for GSM Phones

机译:GSM手机的实际大城市定位

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摘要

This paper examines the positioning accuracy of a GSM beacon-based location system in a metropolitan environment. We explore five factors effecting positioning accuracy: location algorithm choice, scan set size, simultaneous use of cells from different providers, training and testing on different devices, and calibration data density. We collected a 208-hour, 4350Km driving trace of three different GSM networks covering the Seattle metropolitan area. We show a median error of 94m in downtown and 196m in residential areas using a single GSM network and the best algorithm for each area. Estimating location using multiple providers' cells reduces median error to 65-134 meters and 95% error to 163m in the downtown area, which meets the accuracy requirements for E911. We also show that a small 60-hour calibration drive is sufficient for enabling a metropolitan area similar to Seattle.
机译:本文研究了在都市环境中基于GSM信标的定位系统的定位精度。我们探讨了影响定位精度的五个因素:定位算法的选择,扫描集的大小,同时使用来自不同提供程序的单元格,在不同设备上进行培训和测试以及校准数据密度。我们收集了覆盖西雅图市区的三个不同GSM网络的208小时,4350Km行驶轨迹。使用单个GSM网络和每个区域的最佳算法,我们显示出市区的中位数误差为94m,住宅区的中位数误差为196m。使用多个提供商的小区进行位置估计,可以将市中心的中值误差降低到65-134米,将95%的误差降低到163m,这符合E911的精度要求。我们还展示了一个小型的60小时校准驱动器足以实现类似于西雅图的大都市区。

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