ROBUST GPC CONTROL OF A FLOTATION COLUMN USING GENETIC ALGORITHMS

机译：基于遗传算法的浮选柱鲁棒GPC控制

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This paper aims at describing a robust GPC design applied to Froth depth and Gas holdup control in a laboratory flotation column. A non - classical approach to the GPC robustness, based on the minimization with genetic algorithms of an appropriately designed fitness function has been carried out.

机译：本文旨在描述一种可靠的GPC设计，该设计适用于实验室浮选塔中的泡沫深度和气体滞留量控制。已经进行了一种非经典的GPC鲁棒性方法，该方法基于适当设计的适应度函数的遗传算法的最小化。

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来源
《International Federation of Automatic Control(IFAC) Workshop on New Technologies for Automation of Metallurgical Industry; 20031011-20031013; Shanghai; CN》|2003年|P.347-351|共5页
会议地点 Shanghai(CN)
作者
Oscar Daniel Chuk; Enrique Nunez;
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作者单位

Instituto de Investigations Mineras, Facultad de Ingenieria Universidad National de San Juan -Argentina;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类冶金工业;
关键词
column flotation; predictive control; robust control; genetic algorithms;

机译：柱浮选预测控制鲁棒控制遗传算法;

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