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A Linguistically Motivated Information Retrieval System for Turkish

机译:语言动机的土耳其语信息检索系统

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摘要

Information retrieval (IR) has become an important application in today's computer world because of the great increase in the amount of web-based documents and the widespread use of the Internet. However, the classical "bag of words" approach no longer meets user expectations adequately. In this context, natural language processing (NLP) techniques come into mind. In this paper, we investigate the question of whether NLP techniques can improve the effectiveness of information retrieval in Turkish. We implemented and tested a linguistically motivated information retrieval system, which uses knowledge of the morphological, lexico-semantical and syntactical levels of Turkish.
机译:由于基于Web的文档数量的大量增加和Internet的广泛使用,信息检索(IR)已成为当今计算机世界中的重要应用程序。但是,传统的“词袋”方法不再充分满足用户的期望。在这种情况下,自然语言处理(NLP)技术应运而生。在本文中,我们研究了NLP技术是否可以提高土耳其语中信息检索的有效性的问题。我们实施并测试了一种基于语言的信息检索系统,该系统使用了土耳其语的形态,词汇语义和句法知识。

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