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首页> 外文会议>International Symposium on Intelligence Computation amp; Applications(ISICA'2007); 20070921-23; Wuhan(CN) >Building on Success in Genetic Programming: Adaptive Variation and Developmental Evaluation
【24h】

Building on Success in Genetic Programming: Adaptive Variation and Developmental Evaluation

机译：遗传规划成功的基础：自适应变异和发展评价

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We investigate a developmental tree-adjoining grammar guided genetic programming system (DTAG3P~+), in which genetic operator application rates are adapted during evolution. We previously showed developmental evaluation could promote structured solutions and improve performance in symbolic regression problems. However testing on parity problems revealed an unanticipated problem, that good building blocks for early developmental stages might be lost in later stages of evolution. The adaptive variation rate in DTAG3P~+ preserves good building blocks found in early search for later stages. It gives both good performance on small k-parity problems, and good scaling to large problems.
机译：我们研究了一个发展树-邻接语法指导的遗传编程系统（DTAG3P〜+），其中遗传算子的应用率在进化过程中进行了调整。之前，我们显示了开发评估可以促进结构化解决方案并提高符号回归问题的性能。但是，对奇偶性问题的测试揭示了一个无法预料的问题，即在开发的后期阶段可能会丢失早期开发阶段的良好构建基块。 DTAG3P〜+中的自适应变化率保留了在早期搜索到后期阶段发现的良好构造块。它既可以解决小k奇偶问题的性能，又可以解决大问题。

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