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首页> 外文会议>International Symposium on Plant Growth Modeling, Simulation, Visualization and their Applications; 20031013-20031016; Beijing; CN >Assimilation of Remote Sensing Data into a Canopy Functioning Model — the ADAM Project
【24h】

Assimilation of Remote Sensing Data into a Canopy Functioning Model — the ADAM Project

机译：将遥感数据同化为树冠功能模型— ADAM项目

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The objective of this study is to develop a methodology for estimating canopy state variables in time and space using assimilation of high temporal frequency SPOT data into vegetation process models. This work is part of the ADAM (Assimilation of spatial Data within Agronomic Models) project, a Franco-Romanian partnership which experiment provided a complete scientific database of remote sensing and ground data "products. Among many kinds of data assimilation techniques, a variational method has been chosen in the prospect of obtaining the adjoint of the canopy functioning model used. The assimilation theory is first presented. Then, the methodology is illustrated on ADAM data with a simple model simulating the temporal biomass evolution, BIOMASS.
机译：这项研究的目的是开发一种方法，该方法利用将高时频SPOT数据同化到植被过程模型中来估计时空的冠层状态变量。这项工作是ADAM（农学模型中空间数据的同化）项目的一部分，该项目是法法罗马尼亚合作伙伴关系，该实验提供了完整的遥感和地面数据“产品”科学数据库。在多种数据同化技术中，一种变分方法为了获得所使用的冠层功能模型的伴随物而选择了该模型，首先提出了同化理论，然后使用一个模拟时间生物量演化的简单模型BIOMASS，在ADAM数据上说明了该方法。

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