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首页> 外文会议>International Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing(JSSPP 2004); 20040613; New York,NY(US) >Workload Characteristics of a Multi-cluster Supercomputer
【24h】

Workload Characteristics of a Multi-cluster Supercomputer

机译：多集群超级计算机的工作负载特性

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This paper presents a comprehensive characterization of a multi-cluster supercomputer workload using twelve-month scientific research traces. Metrics that we characterize include system utilization, job arrival rate and interarrival time, job cancellation rate, job size (degree of parallelism), job runtime, memory usage, and user/group behavior. Correlations between metrics (job runtime and memory usage, requested and actual runtime, etc) are identified and extensively studied. Differences with previously reported workloads are recognized and statistical distributions are fitted for generating synthetic workloads with the same characteristics. This study provides a realistic basis for experiments in resource management and evaluations of different scheduling strategies in a multi-cluster research environment.
机译：本文使用十二个月的科学研究轨迹，对多集群超级计算机的工作负载进行了全面的描述。我们表征的指标包括系统利用率，作业到达率和到达时间，作业取消率，作业大小（并行度），作业运行时间，内存使用率以及用户/组行为。度量之间的相关性（作业运行时和内存使用情况，请求的运行时和实际的运行时等）已得到识别和广泛研究。可以识别与先前报告的工作量的差异，并拟合统计分布以生成具有相同特征的综合工作量。该研究为多集群研究环境中的资源管理实验和评估不同的调度策略提供了现实的基础。

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