Semi-quantitative Model Based Chemical Process Fault Diagnosis via Episodic Fuzzy Rules

机译：基于情景模糊规则的基于半定量模型的化工过程故障诊断

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A method for chemical process fault diagnosis using numerical behavior envelopes is described in this paper. A sequence of fuzzy rules i gnerated from unmerical behavior envolopes for each fault class where any rule in a sequence is only valid within the bounds of its time interval. For each observed porcess variable in each fault class two sequences of episodic fuzzy rules, which provide a parsimonious, qualitative description of the trend of the variable, are automatically generated one forj the lower and one for the upper numerical behavior envelope.

机译：本文介绍了一种使用数字行为包络进行化学过程故障诊断的方法。从每个故障类别的非数字行为包络中得出一系列模糊规则，其中序列中的任何规则仅在其时间间隔的范围内有效。对于每个故障类别中的每个观察到的过程变量，将自动生成两个连续的模糊规则序列，这些序列对变量的趋势进行了简约，定性的描述，一个序列从下到上，一个序列从上到下表示。

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来源
《On-line fault detection and supervision in the chemical process industries 1998》|1998年|p.41-46|共6页
会议地点 Lyon(FR)
作者
ibrahim Burak Ozyurt; Aydin K.Sunol; Lawrence O.Hall;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类自动化技术、计算机技术;
关键词
Dynamic behavior envelopes; fault diagnosis; qualitative trend analysis; fuzzy clustering; semi-quantitative model based fault diagnosis;

机译：动态行为包络；故障诊断；定性趋势分析；模糊聚类基于半定量模型的故障诊断;

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